医疗保健领域人工智能的历史 |
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虽然人工智能对世界来说似乎很新，但它的历史根源已有几十年了。医疗保健领域的人工智能从概念发展成为现实。随着时间的推移，该技术的复杂性和能力不断提高，推动了行业创新。人工智能有多古老？它是如何进化的？它的进化故事很有趣。 人工智能的起源 人类一直对制造像人类一样智能的机器感到好奇。然而，人工智能的概念早在第一台可编程数字计算机发明之前就已经出现了。在那之前，关于自动机（第一台自主操作的机器）只有神话、故事和谣言。 后来，中国、印度、希腊等几位伟大的哲学家提出了将人类思维机械化的想法，来自不同领域（机械、工程、心理学，甚至政治学）的多名研究人员对这一概念进行了研究，为人工智能奠定了基础。 然而直到20世纪50年代才有人认真考虑机器智能的概念，这个人就是英国著名数学家和计算机科学家阿兰·图灵。 在他的著作《计算机与智能》中，他探索了机器具有思考能力的可能性。他还定义了我们何时才能真正说机器在思考。他还回答了研究中的每一个反对意见。他的著作最终引入了“人工智能”一词。 在早期，医疗保健领域的人工智能并不是主要关注点。相反，科学家和研究人员忙于证明机器能够逻辑思考并解决问题。 20 世纪 70 年代：人工智能在医疗保健领域的发展 几十年后，人工智能开始尝试进入医疗等行业。第一个目标是帮助人类医疗专家做出决策。 MYCIN是医疗保健领域首批实现这一目标的 AI 进步之一。该系统由斯坦福大学开发，可帮助诊断细菌感染并推荐合适的抗生素。 MYCIN 如何发挥作用？ MYCIN 是一款简单的引擎，它只向医生询问是/否问题。MYCIN 根据答案和约 600 条规则的知识库创建了一份潜在感染列表。它还确定了每种诊断的可能性、其置信度、排名背后的原因以及推荐的治疗方法。 MYCIN 的一项显著功能引发了一些争议。该功能使用“确定性因素”来管理确定性，从而引发了临床医生和开发人员之间的争论。尽管存在这些挑战和争议，MYCIN 为未来医疗保健领域的 AI 应用奠定了基础，证明了机器可以帮助医生做出复杂的决策。 21 世纪初：数据和机器学习时代 21 世纪初期是人工智能在医疗保健领域发展的转折点。数字化和数据指数级增长推动了这一增长，为人工智能应用创造了新的机会。机器学习 (ML) 技术的进步增强了人工智能的能力，使其从预定义规则转变为新鲜的实时数据。 然而，人工智能的进步并不是当前影响行业发展的唯一关键因素。以下发展和项目发挥了至关重要的作用。 主要进展 1.人类基因组计划（2003年） 2003年完成的人类基因组计划帮助世界了解DNA，为人工智能驱动的精准医疗开辟了新的可能性。美国政府在20世纪80年代末启动了这个世界上最大的合作项目。 该公共资助项目是一项为期 13 年的人类基因组研究，提供了 50,000 至 100,000 个基因的信息。 2.IBM Watson 医疗保健（2011 年） 2011 年，医生和研究人员获得了一种处理医疗行业海量数据的全新先进工具。IBM Watson 是一台处理能力超强的超级计算机，对于医疗行业来说，它可谓是一大福音。 超级计算机正在帮助医生： 诊断癌症患者。 2020 年代及以后：人工智能在医疗保健领域的未来 随着我们进入 2020 年代，人工智能正在医疗行业中拓展其视野，并产生积极影响。这种影响是由数据、高级 ML 算法和计算能力的融合推动的。让我们来看看人工智能在医疗领域的先进发展形式。 人工智能虚拟助手：利用人工智能技术构建的虚拟健康助手正逐渐在医院和诊所使用。除了医院，它们还通过可穿戴技术进入患者的日常生活。它们帮助患者在家中获得一般医疗建议，无需协助即可预约医院，甚至查找附近的医疗服务。 手术中的人工智能：在人工智能的帮助下，手术现在变得不那么复杂了。人工智能增强的机器人手术可帮助外科医生进行远程手术，同时又能实时了解患者的状况。他们甚至可以高精度、低风险地执行精细的手术。 药物研发中的人工智能：该行业昂贵且耗时的流程正在生产更有效的药物。医疗保健领域人工智能的发展也对此有所帮助。新系统可帮助研究人员评估药物化合物对目标的有效性。它们还减少了评估药物在患者体内如何反应的猜测。随着人工智能的这些进步，药物研发正成为一个耗时更少、成本更低的过程。 结论 医疗保健领域人工智能的发展史就是一部创新、适应和持续变革的故事。医疗保健行业见证了这项技术的各种形式，从最早的系统到如今更先进、更精确的人工智能系统。 尽管挑战过去存在，未来仍将持续存在，但医疗保健领域的人工智能将永远存在。鉴于人工智能在行业中的应用日益广泛，无论是患者还是研究人员都不会停止使用它。令人鼓舞的结果将进一步增加对人工智能的依赖。 |
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